SPSS曲线怎么估算进行CPI与CCI的关系研究？

　　CPI，消费者物价指数，体现的是住户选购日用品或服务的价钱变化状况。CCI，消费者景气指数，由消费者令人满意指数值与消费者预估指数值组成，体现的是消费者对当今文化生活的点评及其将来的期待。

　　从定义看来，因为消费者物价指数体现的是总需求，而总需求会一定水平地危害消费者对当今日常生活的点评及其对将来的期待。因而，CPI与CCI之间好像存有着一定的有关关系。

　　一、数据信息提前准备

　　下面，大家应用一组2019年9月份至2021年4月份的月度总结数据信息，剖析CPI与CCI之间的有关关系。

图1：CPI与CCI数据信息

　　因为CCI与CPI之间不会有着显著的线形关系，因而，采用SPSS的离散系统剖析方法——曲线估算分析方法。该方法可用以单独变量的非线性回归剖析。

图2：曲线估算

　　二、曲线估算设置

　　如图所示3所显示，在自变量设置中，将“消费者景气指数（CCI）”设置为自变量，将“居民收入物价指数（CPI）”设置为单独自变量，将“月”设置为案例标识。因为曲线估算仅给予单独变量的剖析，因而，单独自变量仅能添加一个变量。

图3：自变量设置

　　SPSS的曲线估算给予了包含线形、二次、复合型、三次以内的多种多样实体模型估算选项，本例选取线形、二次、复合型、多数、指数值五种实体模型。

图4：实体模型选择

　　三、讲解剖析結果

　　根据以上设置，得到 如图所示5的主要参数估算值，从R方（实体模型拟合度）标值见到，五个实体模型均主要表现为低拟合度，即实体模型对观测值的拟合度差。

图5：显著性差异低

　　从散点图能够见到，CCI与CPI的遍布零散，以上五种实体模型都没法非常好地线性拟合。

图6：离散程度高

　　四、落后一期数据信息

　　怎么会那样？广泛认为，CCI与CPI之间的关系存有着滞后效应，即CPI对消费者的自信心有落后危害，必须 应用到更为繁杂的落后实体模型去估算。

　　因为落后实体模型牵涉到更为高級的数据统计分析基础理论，文中可能选用简易的落后一期方法，进行数据信息的调整计算。落后一期的操作非常简单，将要CPI的n月标值相匹配CCI的n 1月份标值。

图7：落后一期数据信息

　　进行数据信息的落后一期调整后，再度运行曲线可能，如图所示8所显示，能够见到，三次方程的R方超出了0.5，而且其实体模型存有着显著性差异，表明落后一期的数据信息具备关联性。

图8：三次方程有显著性差异

　　从散点图还可以见到，CCI与CPI的遍布贴近于三次方程。

图9：散点图

　　从三次方程参照线中，可得到 如图所示10所显示的方程式关系式。

图10：参照方程式

　　五、总结

　　总的来说，根据应用落后一期的数据信息进行IBM SPSS Statistics曲线估算，得到CCI与CPI落后一期的数据信息具备关联性，并可应用三次方程进行线性拟合。但落后一期的数据处理方法归属于简单直接的解决方式，如需更为精确的估算，应进行更为高級的落后实体模型计算。